贵州乌江公司基于人工智能及气象大数据的光功率预测模型研究与应用服务招标

贵州乌江公司基于人工智能及气象大数据的光功率预测模型研究与应用服务招标


（招标编号：）
1、招标条件
贵州乌江水电开发有限责任公司相关非生产项目乌江基于人工智能及气象大数据的光功率预测模型研究与应用服务采购已由贵州乌江水电开发有限责任公司批准，招标人为贵州乌江水电开发有限责任公司，项目资金为自筹。本项目已具备招标条件，现进行招标。
2、项目规模和招标范围
项目所在地区：贵州省威宁县1.招标内容
（1）光伏小尺度范围精细化气象预报技术研究
基于人工智能算法，考虑贵州省特殊地形地貌和历史气候背景特征，在贵州省气象智能网格预报数据基础上，开展多模式融合、空间降尺度和本地化预报订正等关键技术研究，实现光伏场区小尺度范围气象要素精细化、网格化预报，为光伏功率预测模型建模和运行提供更加精准的气象预报数据支撑。
（2）基于人工智能的光伏功率预测技术研究
通过卫星反演技术，弥补太阳辐射数据不足的情况，再通过卫星、雷达外推技术实现短临气象数据的获取，结合贵州精细化气象预测数据与威宁光伏电站的太阳辐射观测数据及发电运行数据，结合电站光功率预测系统运算结果，利用人工智能技术，对预测模型进行改进提升，提升预测精度及准确率。
①短期预测
基于光伏电站发电功率的历史数据，结合当地其它与光伏发电相关的气象要素（太阳辐射、温度、湿度、降雨、大气压等），通过傅立叶变换、小波变换、时间序列算法、卷积神经网络以及LSTM网络等人工智能算法，建立基于实况的超短期发电功率预测模型。
②超短期预测
基于历史实况气象数据（太阳辐射、云量、温度、降水），运用卷积神经网络以及LSTM等人工智能算法，通过特征选择和特征选择，建立相关气象要素以及时间信息、太阳位置信息等特征因子和光伏电站发电功率历史数据之间在不同天气状况下的非线性关系。区分晴-阴-雨以及它们之间的天气状况，分别建立不同天气状况的光功率预测的人工智能模型。
（3）光伏电站数据可视化平台研发
利用先进的计算机网络技术、通信技术，在电站端完成光伏电站数据可视化实现，对光伏场站的运行生产数据和气象观测站数据进行采集，可视化地展示光伏场站的运行信息展示、功率预测信息展示、历史曲线展示、气象信息展示和统计报表分析、上报管理。
（4）网络安全等级保护
根据网络安全等级保护二级认证要求，对光功率预测系统进行网络安全建设，包括运维管理系统、日志审计系统和主机安全环境系统，用于保障数据及业务系统的保密性、完整性、可用性和可靠性，从而保障系统所承载的气象实况观测资料、功率预测信息乃至光伏电站的安全和稳定运行。
2.招标范围：本招标项目为1个标段，具体为:

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标段名称
招标范围
标书售价（元）

CHDTDZ008/20-QT-6301
基于人工智能及气象大数据的光功率预测模型研究与应用服务
基于人工智能及气象大数据的光功率预测模型研究与应用服务
200

3、投标人资格要求【基于人工智能及气象大数据的光功率预测模型研究与应用服务】
1.投标人为中华人民共和国境内合法注册的独立企业法人或其他组织，具有独立承担民事责任能力，具有独立订立合同的权利。
2.投标人财务、信誉等方面应具备下列条件：
(1)没有处于被责令停产、停业或进入破产程序，生产经营正常且具备合同履约能力；
(2)没有处于行政主管部门或中国华电集团有限公司系统内单位相关文件确认的禁止投标的处罚期内；
(3)与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的法人、其他组织或者个人，不得参加投标。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。
(4)投标人不得被工商行政管理机关在全国企业信用信息公示系统（http://www.gsxt.gov.cn）中列入严重违法失信企业名单（在评标期间尚未解除的）。不得在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）被列入“失信被执行人名单”（在评标期间尚未解除的）。
3.专用资格：投标人具有有效的光功率预测系统软件著作权登记证书和软件企业认定证书。
4.财务要求：招标人不接受2018年至2020年(近三年）连续3年亏损的投标人；投标人注册成立不足三年的，不接受自成立以来一直亏损的投标人。
5.资信要求：投标人应提供银行资信证明文件复印件（扫描件）。
6.本项目不允许联合体投标。
4.1获取招标文件时间：2022-05-1609:00到2022-05-2420:00。5、投标文件的递交
5.1递交截止时间：2022-06-0609:00。
6.开标时间及地点
6.1开标方式:电子开标。
6.2开标时间:2022-06-0609:00。


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联系人：郝亮
手机：13146799092
邮箱：1094372637@qq.com
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