2025年朔黄铁路基于高质量数据集的重载铁路车路网业务贯通模型研究与应用示范招标

2025年朔黄铁路基于高质量数据集的重载铁路车路网业务贯通模型研究与应用示范招标


1.招标条件

本招标项目名称为：朔黄铁路基于高质量数据集的重载铁路车路网业务贯通模型研究与应用示范招标，项目招标编号为：CEZB250209923，招标人为国能朔黄铁路发展有限责任公司，项目单位为：国能朔黄铁路发展有限责任公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概述
本项目为基于高质量数据集的重载铁路车路网业务贯通模型研究与应用示范项目，旨研究应对朔黄铁路公司重载运输场景中的未形成规范的数据应用机制、数据资源庞大，但是未形成高质量数据集等核心问题。该项目拟用AI技术整合升级朔黄铁路公司“智慧重载铁路4.0”项目的数据驱动场景，研发重载铁路车路网数据驱动模型，优化运输效益提供决策、管理、执行层个性化数据服务，并建立高质量数据集管理机制，构建业务场景数据驱动智能体。该项目主要研究内容一是基于孪数一体的高质量数据集研究；二是车路网业务贯通模型设计与研究；三是重载铁路车路网业务支撑平台研究；四是高质量数据集应用示范研究。项目计划实施周期36个月，预期实现聚焦神池南接发车业务场景、黄骅港接重排空业务场景、黄骅南天窗施工计划铺排业务场景，基于车路网业务贯通模型形成辅助决策服务，降低上述业务场景对岗位经验要求，提升岗位业务规划的科学性。
2.1.2招标范围及标段（包）划分
本项目共划分为1个标段。
研究内容包含以下四个课题：
通过研究高质量数据集理论与技术体系，实现对车路网多源数据采集技术研究、多模态数据安全治理技术研究以及全量多模态数据标准技术研究；通过数字映射理论与构建技术研究，实现对机车数字映射技术研究、线路数字映射技术研究以及网格数字映射技术研究，最终形成纵向运输线路环境协调驱动模型训练数据集以及以线路网格为单位形成横向协调驱动模型训练数据集。
车路网业务贯通模型设计与研究。车路网业务贯通模型的设计，以打造车路网业务贯通智能体为目标，依据运输服务主线、运输服务支撑线和运输服务保障线三个视角开展业务调研，形成车路网业务贯通模型建设方案和场景示范方案。
重载铁路车路网业务支撑平台研究。面向车路网重边端感知、决策的场景属性，开展重载铁路车路网业务支撑平台的建设，为车路网业务贯通模型的研究提供了坚实的技术基础，通过集成AI大模型技术，从而为重载铁路车路网业务贯通模型的应用示范提供了技术支撑。
高质量数据集应用示范研究。以朔黄铁路公司重载运输业务场景为基础，以业务贯通模型为支撑，开展高质量数据集应用场景示范和业务贯通应用示范。
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服务期限：合同签订后36个月。
服务地点：国能朔黄铁路发展有限责任公司管内。

2.2其他：/

2.3主要研究内容及预期目标：（1）针对机车运用（车）、线路设备设施状态（路）、车站运输组织业务场景（网）三个维度开展数据采集与建模关键技术的研究。

（2）选取神池南接发车计划、机车工作计划、折返段工作计划、天窗施工计划四个典型场景展开业务贯通模型设计与研发。

（3）基于车站值班员、车站调度员、设备设施运维专岗、机车调度员、乘务员等关键岗位，开展车路网业务贯通模型面向岗位数据服务的研发。

（4）构建车路网业务贯通模型与专业岗位业务场景的融合应用，实现重复工作替代、协同工作给出决策建议的应用效果。

2.4项目服务期：合同签订后36个月（1095日历天）

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2020年10月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有数据研究类业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的课题证明或合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：项目负责人1名，须具有副高级及以上技术职称，并提供相关证明。

【6】其他主要人员要求：项目组成员（不含项目负责人）共10人，其中至少5人须具有本科及以上学历，并提供相关证明。

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标，否则，相关投标均无效。

3.2本项目不接受联合体投标。

4.招标文件开始购买时间2025-10-2709:00:00，招标文件购买截止时间2025-11-0316:00:00。





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