2025年湖南公司岳阳电厂基于全负荷调峰下锅炉氧量智能预测研究与应用招标

2025年湖南公司岳阳电厂基于全负荷调峰下锅炉氧量智能预测研究与应用招标


1.招标条件

本招标项目名称为：湖南公司岳阳电厂基于全负荷调峰下锅炉氧量智能预测研究与应用招标，项目招标编号为：CEZB250510537，招标人为国家能源集团岳阳发电有限公司，项目单位为：国家能源集团岳阳发电有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：

国能湖南岳阳电厂2×1000MW新建工程建设厂址位于华容县东山镇西南约2km的关山村处，厂址东南距岳阳市城区约45km，西南距华容县城区约23km。2023年底国家能源集团岳阳发电有限公司的1号和2号机组已成功启动并运行。为了进一步提升机组优化燃烧控制、提高锅炉效率、增加满负荷运行和超低负荷运行的安全性，实现安全稳定运行的同时满足节能降耗要求，目前正着手研究基于全负荷调峰下锅炉氧量智能预测技术。该研究的目标是使得锅炉烟气氧含量的取样测量的代表性、准确性和稳定性得到有效提高，为燃烧系统的送风调节提供了更准确的数据。通过这项技术研究，我们期望提高对锅炉烟气氧含量精准测量。这将显著改善锅炉的运行负荷、效率、辅机电耗，烟气中NOx含量以及炉内受热面结渣程度，确保机组的安全稳定运行。

2.1.2招标范围及标段（包）划分：本项目共一个标段。
1）在机组省煤器出口水平位置附近优选位置开孔，加装类网格多点取样系统2套；

2）将人工神经网络技术（ANN）与回归分析法相结合，以机组负荷、煤质、煤量以及风量等参数为输入，烟气含氧量输出参数，建立氧量补偿预测模型；

3）将补偿后的氧量与类网格法测量的氧量通过机理分析进行数据融合，利用软测量的预测功能得到更准确的烟气含氧量，以满足送风自动中氧量副调的需求。

2.1.3项目地点：国家能源集团岳阳电厂。

2.2其他：/

2.3主要研究内容及预期目标：2.3主要研究内容及预期目标：

2.3.1研究内容：

1）在机组省煤器出口两侧烟道的水平位置附近优选位置开孔，加装网格多点取样系统2套，系统由烟气取样单元、测量单元及烟气流速、温度监测单元组成，网格多点取样系统取样点数为32个，可实现烟道内同一截面上的类网格多点平均取样，然后准确测得省煤器出口烟道截面O2平均浓度值。

2）氧量补偿预测模型

本项目拟将人工神经网络技术（ANN）与回归分析法相结合，以原氧量、机组负荷、煤质、煤量以及风量等参数为输入，烟气含氧量为输出参数，建立氧量补偿预测模型。
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3）补偿软测量氧量与类网格法实测氧量的数据融合

将补偿后的氧量与类网格法测量的氧量通过机理分析进行数据融合，利用软测量的预测功能得到更准确的烟气含氧量以满足送风自动中氧量副调的需求。

2.3.2预期目标：

（1）上位机数据接收和解析,和DCS采用MOULDBUS通信，通讯速率小于1s。

（2）系统需具备报警异常功能，可以将装置的异常状态上传到DCS，方便DCS对运行设备的监控及管理；（因属系统外挂，系统源代码必须开放）

（3）系统对传感器数据的异常值能够剔除和滤波，确保数据的有效性；

（4）基于深度学习的烟气含氧量模型构建和训练，训练样本数不少于5万；

（5）通过类网格法测点测量，氧量值更真实，曲线更加平滑，氧量准确值±0.5%FS以内（与标定的实际值对比）。

（6）烟气含氧量软测量模型的实时预测，预测精度±10%FS以内（与网格测量值对比）。

（7）科技成果目标：国内核心期刊发表论文1篇，以录用通知书为准；申请软著1项；申请发明专利1项，以受理通知书为准。

2.4项目服务期：合同签订后至2026年12月31日。

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2022年11月至投标截止日止（以合同签订日期为准），投标人须至少具有火电机组网格法（或矩阵式）氧量测量系统研究与应用（或建设或改造）的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：/

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2本项目不接受联合体投标。

4.招标文件开始购买时间2025-11-0709:00:00，招标文件购买截止时间2025-11-1316:00:00。




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