国源电力宝清煤电化公司电厂基于振动、超声和噪声的旋转设备故障预警与故障诊断研究与应用项目招标

国源电力宝清煤电化公司电厂基于振动、超声和噪声的旋转设备故障预警与故障诊断研究与应用项目招标


1.招标条件

本招标项目名称为：国源电力宝清煤电化公司电厂基于振动、超声和噪声的旋转设备故障预警与故障诊断研究与应用项目招标，项目招标编号为：CEZB260106083，招标人为国能宝清煤电化有限公司，项目单位为：国能宝清煤电化有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
火电厂作为国家能源供应的核心支柱，其安全、稳定、高效运行直接关系到国民经济发展和社会稳定。随着电力需求的持续增长和机组参数的不断提高（如超临界、超超临界机组），火电厂旋转设备（如汽轮机、发电机、磨煤机、给水泵、风机等）日益向大型化、复杂化、高参数化发展。这些设备是电厂能量转换和传输的关键环节，其运行状态的优劣直接影响整个电厂的经济性、安全性和环保性。
然而，传统的设备监测与维护模式面临诸多挑战：
故障隐蔽性与突发性：旋转设备内部结构复杂，故障演化过程往往具有隐蔽性，一旦发生突发性故障，可能导致机组非计划停运，造成巨大的经济损失，甚至引发安全事故。
传统监测手段的局限性：依赖人工巡检和定期离线检测，存在实时性差、数据不连续、覆盖范围有限、主观性强等问题，难以早期发现潜在故障。
数据孤岛与分析能力不足：现有监测系统可能采用单一参数（如振动）监测，数据维度单一，且各系统间数据难以共享融合，缺乏深度智能分析和精准预测能力。
运维成本高企：传统的“事后维修”或“定期维修”模式，要么导致故障后高额的维修成本和停机损失，要么因过度维修造成资源浪费。
随着工业4.0、智能制造以及“双碳”目标的推进，火电厂对设备管理的智能化、精细化要求空前提高。利用先进的传感技术、通信技术和人工智能算法，实现对旋转设备的实时、精准、全面的状态监测与故障预警，已成为提升火电厂运营管理水平的迫切需求。
2.1.2招标范围：
本项目旨在构建一套融合振动、超声、噪声多源传感数据，并利用通信技术的火电厂旋转设备故障预警与诊断系统。主要研究内容包括：
1）多源异构数据采集与故障特征机理研究：
针对火电厂典型旋转设备（如汽轮机、发电机、给水泵、送引风机等），研究振动（加速度、速度、位移）、超声（超声波探伤、声阻抗）、噪声（声压级、频谱特性）信号与设备不同故障模式（如不平衡、不对中、轴承故障、齿轮故障、叶片裂纹、松动等）之间的映射关系和演化机理。
设计优化多传感器布点方案，实现对设备关键部位状态信息的全面、准确、高效采集。
建立针对火电厂复杂环境下的多源数据预处理与特征提取方法，包括去噪、去趋势、平稳化以及时域、频域、时频域特征参数的选择与优化。
2）基于实时数据传输与边缘计算技术研究：
研究基于高带宽、低时延、高可靠数据传输方案，确保海量振动、超声、噪声数据从设备端到数据中心/云端的实时、稳定上传。
结合边缘计算技术，研究在靠近设备端的边缘节点进行数据预处理、特征提取甚至初步诊断分析的方法，以降低数据传输压力，提高系统响应速度和预警实时性。
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研究基于传统信号处理（如傅里叶变换、小波变换、包络分析等）与机器学习/深度学习（如支持向量机SVM、人工神经网络ANN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN/LSTM、注意力机制等）相结合的智能诊断算法。
开发多源数据融合诊断模型，有效融合振动、超声、噪声信息，提升故障识别的准确性和可靠性，解决单一数据源信息不足或易受干扰的问题。
研究设备性能退化趋势预测与早期微弱故障预警方法，实现从“故障诊断”到“故障预警”的跨越。
4）故障预警与诊断系统平台开发：
开发集数据采集、传输、存储、分析、预警、诊断、可视化于一体的火电厂旋转设备故障预警与诊断系统平台。
实现与电厂现有DCS、SIS等系统的数据交互与集成，提供直观的人机交互界面、故障报警、趋势分析、报表生成等功能。
2.1.3合作形式：
服务期限：签订合同后14个月；
服务地点：国能宝清煤电化有限公司。

2.2其他：/

2.3主要研究内容及预期目标：详见招标文件第一章或第五章

2.4项目服务期：详见招标文件第一章或第五章

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2021年7月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有智慧巡（或点）检系统（或设备）的合同业绩2份，投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：(1)投标人为本项目配备的项目负责人1人，须至少具有副高级及以上技术职称，并提供职称证明材料。

(2)项目负责人须至少具有2021年7月至投标截止之日（以合同签订时间为准）,智慧巡（点）检系统或设备分析研究项目负责人的合同业绩1个。投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。若合同中无法体现项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含项目名称、项目负责人及单位名称）。

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2本项目不接受联合体投标。

4.招标文件开始购买时间2026-07-2316:00:00，招标文件购买截止时间2026-07-3016:00:00。





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